Transkripsi otomatis mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks tertulis dengan perangkat lunak . Ini adalah kunci dalam dunia sulih suara untuk transkripsi konten audio yang cepat dan tepat. Meskipun ada layanan manual, layanan otomatis lebih cepat dan lebih murah.

Itu dapat menangani audio dalam bahasa dan format apa pun, seperti M4A dan MP3. Anda juga dapat mengubah audio Anda menjadi file .docx atau .pdf. Transkripsi otomatis tidak selalu sempurna tetapi berguna dan berguna untuk banyak tugas sulih suara.

Vanan Services adalah layanan transkripsi teratas dengan akurasi . Mereka telah mengerjakan lebih dari 850.000 menit audio dan telah membuat 28.700+ klien senang. Tim mereka yang terdiri dari 440+ ahli bekerja dalam lebih dari 100 bahasa, memastikan transkripsi yang tepat.

Transkripsi otomatis menggunakan teknologi ASR dan pemeriksaan manusia untuk akurasi . Ini mengurangi waktu transkripsi sebanyak tiga kali dan menawarkan opsi penyelesaian yang cepat. Anda bisa mendapatkan transkrip Anda hanya dalam 6 jam atau hingga 48 jam, tergantung kebutuhan Anda.

Teknologi ASR belum sempurna untuk kualitas audio yang buruk atau aksen yang kuat. Namun, hal ini menjadi lebih baik dengan teknologi dan data baru. Artinya, perangkat ini dapat menangani lebih banyak bahasa, penutur asli, dan kebisingan seiring berjalannya waktu.

Alat AI seperti ASR dan NLP membantu mengubah rekaman panggilan telepon menjadi teks. Hal ini memiliki banyak manfaat , seperti menemukan data spesifik dalam panggilan, melatih karyawan, dan membantu pelanggan. Ini juga membuat panggilan lebih mudah dipahami oleh orang-orang dengan masalah pendengaran.

Layanan seperti iovox Insights menawarkan fitur keren seperti pencarian kata kunci dan transkripsi panggilan otomatis. Mereka membantu bisnis mencari melalui panggilan, meningkatkan layanan pelanggan, dan mendapatkan data obrolan pelanggan yang penting. Hal ini membuat pembicaraan pelanggan dapat ditelusuri dan membantu bisnis memahami pelanggan mereka dengan lebih baik.

Memutuskan untuk melakukan outsourcing transkripsi panggilan atau menggunakan alat khusus bergantung pada apa yang Anda miliki. Pengalihdayaan menghemat waktu dan uang tetapi mungkin tidak selalu memberikan kualitas terbaik. Menggunakan alat khusus dapat mengotomatiskan transkripsi dan menjaga keakuratannya secara internal. Analisis ucapan dan teks menggunakan AI dan NLP untuk memahami dan menganalisis audio dan teks.

Transkripsi Manual vs Transkripsi Otomatis - Mana yang Paling Akurat?

Transkripsi manual biasanya lebih akurat daripada transkripsi otomatis. Orang yang terlatih mendengarkan audio dan menuliskannya. Mereka menangkap detail kecil seperti nada dan nada, sehingga membuat teks menjadi sangat akurat. Ini sangat penting untuk hal-hal seperti pembicaraan medis, hukum, dan bisnis.

Transkripsi otomatis menggunakan AI untuk mengubah audio menjadi teks. Ini cepat dan lebih murah tetapi mungkin tidak seakurat itu. Hal ini disebabkan oleh kebisingan latar belakang, pembicaraan cepat, aksen kental, dan suara lainnya. Manusia sering kali memeriksa transkripsi otomatis agar lebih akurat.

Manfaat Transkripsi Manual dan Otomatis di Industri Sulih Suara

Di dunia sulih suara yang bergerak cepat, transkripsi manual dan otomatis adalah kuncinya. Mereka membantu menyalin konten audio.

Transkripsi manual dilakukan oleh para ahli. Mereka memberikan akurasi dan keandalan yang tinggi. Mereka menangkap detail kecil seperti nada, nada, dan isyarat. Ini bagus untuk bidang yang kompleks seperti kedokteran, hukum, dan bisnis.

Transkripsi otomatis lebih murah dan cepat. Itu dapat mengubah berjam-jam audio menjadi teks hanya dalam beberapa menit. Hal ini meningkatkan kecepatan kerja bagi masyarakat dan perusahaan. Ini juga membantu menemukan kata kunci dalam audio, yang bagus untuk pemasaran.

perangkat lunak otomatis dapat menerjemahkan konten ke banyak bahasa. Hal ini membantu audio menjangkau lebih banyak orang di seluruh dunia. Baik Anda menginginkan akurasi atau kecepatan, kedua metode ini berguna untuk pekerjaan sulih suara.

Pertanyaan Umum

Apa yang dimaksud dengan transkripsi otomatis dalam industri sulih suara?

Transkripsi otomatis mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks tertulis dengan perangkat lunak . Ini adalah kunci dalam dunia sulih suara untuk transkripsi konten audio yang cepat dan tepat.

Bagaimana cara kerja transkripsi otomatis?

Perangkat lunak AI dan ucapan-ke-teks melakukan pekerjaan transkripsi otomatis. Mereka mendengarkan audio dan menuliskannya dalam teks. Anda dapat menyimpan teks ini dalam .docx, .pdf, atau format lainnya.

Apakah transkripsi otomatis akurat?

Transkripsi otomatis tidak selalu seakurat melakukannya dengan tangan. Tapi ini sangat berguna dan berfungsi dengan baik untuk banyak tugas sulih suara. Hal-hal seperti kebisingan di latar belakang atau pembicaraan cepat dapat membuatnya kurang akurat.

Apa itu transkripsi manual?

Transkripsi manual berarti orang mendengarkan audio dan menuliskannya. Mereka menangkap suara halus dan pola bicara, membuat teks menjadi sangat akurat. Ini sangat penting untuk kata-kata rumit di bidang seperti kedokteran atau hukum.

Mana yang lebih akurat, transkripsi manual atau transkripsi otomatis?

Transkripsi manual biasanya lebih tepat. Transkrip dilatih untuk mendapatkan nada dan ucapan audio yang tepat. Transkripsi otomatis mungkin memerlukan pemeriksaan manusia untuk memastikan kebenarannya.

Apa manfaat transkripsi manual?

Transkripsi manual sangat akurat dan dapat diandalkan. Para ahli mendapatkan detail audio dengan sempurna. Ini adalah suatu keharusan untuk kata-kata rumit di bidang seperti kedokteran atau hukum.

Apa manfaat transkripsi otomatis?

Transkripsi otomatis lebih murah dan cepat. Ini bagus untuk orang atau bisnis yang ingin melakukan transkripsi sendiri dengan cepat. Itu juga dapat menerjemahkan audio ke banyak bahasa, membuatnya lebih berguna.

Bisakah transkripsi otomatis digunakan untuk bahasa dan format apa pun?

Ya, transkripsi otomatis berfungsi dengan bahasa dan format apa pun. Anda dapat menyimpan teks dalam format .docx, .pdf, atau format lainnya.